GIS คือระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์สำหรับสถิติ ช่วยสถิติ GIS สองเท่า
GIS - ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ของสถิติ
ตัวแทนที่เคารพของส่วนหน้าทางสถิติไม่เพียงแต่ใช้วิธีดิจิทัล ตาราง แต่ยังรวมถึงวิธีการนำเสนอข้อมูลแบบกราฟิก ซึ่งมีความชัดเจนและความหมายที่เอื้อต่อการพิจารณาและการวิเคราะห์ คุณสามารถดูขอบเขตความผันผวนของตัวบ่งชี้แต่ละตัวได้ทันที และติดตามการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการต่างๆ อย่างไรก็ตามก็มีข้อเสียเช่นกัน ซึ่งรวมถึงการประมาณค่าบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับความเป็นไปไม่ได้ของรายละเอียดที่ละเอียดถี่ถ้วนตามตารางที่ให้ไว้ และยังมีความซับซ้อนในการสร้างและลงจุดบนแผนที่อีกด้วย
แอปพลิเคชันจะช่วยให้คุณสามารถหลีกเลี่ยงข้อบกพร่องเหล่านี้ได้ โปรแกรมสถิติทางภูมิศาสตร์- ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถเชื่อมต่อ GIS กับแผนที่ทางภูมิศาสตร์ได้ ดังนั้นคุณจะสามารถดาวน์โหลดผลการคัดเลือกได้ทั้งในรูปแบบตารางและกราฟิก
ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ของสถิติได้กลายเป็น โลกสมัยใหม่วิธีการที่ขาดไม่ได้ในการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และแสดงข้อมูลทางสถิติด้วยสายตา ด้วยการใช้สถิติ GIS คุณสามารถมอบโซลูชั่นสำหรับปัญหาเชิงวิเคราะห์และเชิงปฏิบัติที่หลากหลายในการจัดการและการวางแผน การบัญชีทรัพยากร การตรวจสอบ ฯลฯ สถิติสารสนเทศภูมิศาสตร์เป็นชุดซอฟต์แวร์ที่รวมฐานข้อมูลเฉพาะเรื่องและกราฟิกเข้ากับฟังก์ชันการคำนวณอันทรงพลังและหลายเลเยอร์ บัตรอิเล็กทรอนิกส์- นี่เป็นการเปิดโอกาสอันยอดเยี่ยมในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบการทำแผนที่ในระดับต่างๆ
แผนที่ทางสถิติถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในเชิงสถิติ เช่น เพื่อแสดงการแจกแจง พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ตามระดับของตัวบ่งชี้ใดๆ (การสกัดแร่ ผลผลิตทางการเกษตร อุณหภูมิ การเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์ ฯลฯ) สำหรับทุกสิ่งที่สามารถกำหนดลักษณะระดับการกระจายตัวของปรากฏการณ์ใด ๆ ในพื้นที่ศึกษาได้
โปรแกรมนี้ช่วยให้คุณสามารถวางวงกลม สี่เหลี่ยม คอลัมน์ - สัญลักษณ์กราฟิกใด ๆ ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดเชิงปริมาณและคุณภาพที่กำหนด - ในส่วนที่ต้องการบนแผนที่ นำเสนอข้อมูลเป็น รูปทรงเรขาคณิตไดอะแกรมคุณสามารถอธิบายได้ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เฉพาะในคำอธิบายที่แนบมาเท่านั้น และเมื่อวางซ้อนบนแผนที่หรือแผนผังพื้นที่ คุณจะได้แผนภาพแผนที่ นั่นคือ คุณจะสร้างแผนที่ทางสถิติแบบไดนามิกตามข้อมูลแบบตาราง
การใช้ MosMap Marker ช่วยให้คุณสามารถใช้งานโปรแกรมยอดนิยมได้อย่างง่ายดาย ฟังก์ชั่นการรับ Cartograms- คุณสามารถมีความหนาและความอิ่มตัวของสีที่แตกต่างกันได้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่เลือก จึงบ่งบอกถึงความเข้มข้นของตัวบ่งชี้ในแต่ละระดับของการแบ่งเขตดินแดนที่คุณระบุ
นอกจากพื้นหลังแล้ว คุณยังสามารถสร้างดอทแมปได้ด้วย ในกรณีนี้ แต่ละจุดสามารถแทนหน่วยของคอลเลกชันใดๆ หรือกลุ่มของคอลเลกชันเหล่านั้น มีค่าตัวเลขและคุณสมบัติอื่นๆ เมื่อโหลดจุดดังกล่าวลงบนแผนที่ทางภูมิศาสตร์ คุณจะสามารถติดตามความหนาแน่นและความถี่ของการเกิดกระบวนการและปรากฏการณ์บางอย่างได้ และยังวางเส้นของค่าคงที่ของปริมาณที่แน่นอน (ไอโซลีน) ซึ่งแสดงการกระจายตัวบนพื้นผิว
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สถิติจะช่วยให้คุณข้อมูล แสดงไม่เพียงแต่ประเภทของการใช้ที่ดินหรือโซนและพื้นที่การกระจายของปรากฏการณ์เฉพาะ แต่ยังวิเคราะห์ตัวชี้วัดเชิงปริมาณ แสดงภาพผลลัพธ์ของคุณบน แผนที่ทางภูมิศาสตร์และบันทึกไว้ทั้งในรูปแบบไฟล์ตารางและกราฟิก
2GIS นำเสนอบริการออนไลน์ใหม่ stat.2 gis.ru ซึ่งช่วยให้คุณเปรียบเทียบเมืองตามการพัฒนาของภาคเศรษฐกิจมากกว่า 80 แห่ง โดยอิงตามข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนองค์กรจากไดเร็กทอรี 2GIS ที่อัปเดตเป็นประจำ
"สถิติ 2GIS" มีไว้สำหรับผู้ชมในวงกว้าง แต่ส่วนใหญ่จะเป็นที่สนใจของผู้ที่ต้องการข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับเมืองสำหรับงานของพวกเขา ตัวอย่างเช่น นักข่าวกำลังเตรียมเอกสารเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของเมือง ผู้ประกอบการกำลังศึกษาการพัฒนาภาคส่วนเฉพาะของเศรษฐกิจในภูมิภาค นักศึกษากำลังเตรียม งานวิจัยฯลฯ สถิติถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของไดเรกทอรี 2GIS ซึ่งได้รับการอัปเดตและอัปเดตโดยผู้เชี่ยวชาญของบริษัททุกเดือน และในหลายเมือง - ทุกวัน
การใช้บริการนั้นง่ายมาก คุณเพียงแค่ต้องระบุพื้นที่ของกิจกรรมและเมืองที่คุณสนใจ เป็นผลให้สามารถดูการเปรียบเทียบเมืองเหล่านี้ด้วยจำนวนองค์กรทั้งหมด (รวมถึงสาขา) ในพื้นที่ที่ระบุตลอดจนจำนวนต่อประชากร 100,000 คน - ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบเมืองต่างๆ ขนาด โดยรวมแล้ว "สถิติ 2GIS" มีข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมมากกว่า 80 พื้นที่ใน 70 เมืองของรัสเซีย (เมืองใหญ่หลายแห่งคำนึงถึงดาวเทียม) ในอนาคตอันใกล้นี้ บน stat.2gis.ru จะสามารถติดตามการพัฒนาพื้นที่ที่น่าสนใจในเมืองต่างๆ ได้เป็นรายเดือน
ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลของ 2GIS เมืองที่มีอุปกรณ์ครบครันที่สุดในรัสเซียซึ่งมีตู้เอทีเอ็มคือเมืองโซชี ในเมืองหลวงของการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่ใกล้ที่สุด ตู้เอทีเอ็ม 159 ตู้ต่อประชากร 100,000 คน- มอสโกอยู่ในอันดับที่ 54 ในการจัดอันดับนี้ - 81 ตู้เอทีเอ็มต่อผู้อยู่อาศัย 100,000 คน ก ท่ามกลางเมืองนับล้านจากตัวบ่งชี้นี้ คาซานอยู่ในอันดับที่หนึ่ง (136)
อย่างไรก็ตามหากเราพิจารณาจำนวนที่แน่นอนของ บริษัท แล้วมอสโกจะเป็น เมืองที่ใหญ่ที่สุดรัสเซียเป็นผู้นำเกือบทุกที่ โดยเฉพาะทุนมีไม่เท่ากัน ตามจำนวนศูนย์ธุรกิจ(ที่นี่มีทั้งหมด 908 อัน) อันดับที่สองคือเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก (513) และห้าอันดับแรก แต่มีช่องว่างอย่างมากจากผู้นำคือ นิจนี นอฟโกรอด(86), โนโวซิบีร์สค์ (82) และเยคาเทรินเบิร์ก (70) แต่ในแง่ของจำนวนประชากร ร่ำรวยที่สุดเมืองศูนย์กลางธุรกิจของประเทศคือเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก - ในเมืองหลวงทางตอนเหนือมีศูนย์ธุรกิจ 11 แห่งต่อประชากร 100,000 คน
ใช้ " สถิติ 2GIS" ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น เมื่อเผยแพร่ข้อมูลบริการในสื่อหรือบนอินเทอร์เน็ต จำเป็นต้องมีลิงก์ไปยัง 2GIS
บริการสถิติถูกสร้างขึ้นและทำงานบน 2GIS API เมื่อใช้เครื่องมือนี้ ทรัพยากรอินเทอร์เน็ตใดๆ ก็สามารถใช้แผนที่ 2GIS และข้อมูลอ้างอิงได้ฟรี
รายงาน "ความสนใจในกิจกรรมของบริษัท"
แผนภูมิ "ค้นหา" แสดงจำนวนข้อความค้นหาสำหรับหมวดหมู่ของไดเรกทอรีที่ผู้ใช้ 2GIS สร้างขึ้นในช่วงเวลาที่เลือก
รายงานมีเฉพาะสำหรับหมวดหมู่ของบริษัทเท่านั้น
รายงาน "คำค้นหา"
นี่คือข้อความค้นหาอันดับต้นๆ ที่ผู้ใช้ป้อนเพื่อเปิดเว็บไซต์ของบริษัท คุณสามารถสร้างรายงานต่อเดือนและต่อปี รายงานของเดือนถัดไปจะมีให้ในวันที่ 2 ของเดือนถัดไป
จำนวนการแสดงผลในผลการค้นหาขึ้นอยู่กับตำแหน่งของบริษัท
ยิ่งตำแหน่งสูง บริษัทก็ยิ่งได้รับการแสดงผลมากขึ้น ตัวอย่างเช่น สำหรับข้อความค้นหา "ร้านกาแฟและร้านอาหาร" บริษัทจะได้รับจำนวนการแสดงผลสูงสุด ซึ่งอยู่ที่อันดับแรกในหมวดหมู่ "ร้านกาแฟและร้านอาหาร"
รายงานจะแสดงทั้งตัวเลขและความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขเหล่านั้นตามวัน สัปดาห์ และเดือน
การแสดงผล – การแสดงผลทั้งหมดของหน้าเพจของบริษัท ถือเป็นการแสดงผลใหม่ ได้แก่ ความประทับใจในสาขาที่สอง (และทุก ๆ ถัดไป) ในการค้นหา; การแสดงการ์ดในพื้นที่แผนที่โดยเลื่อนเคอร์เซอร์ไปเหนือจุด
การแสดงผลในผลการค้นหาโดยไม่มีข้อความค้นหา (เช่น หลังจากคลิกลิงก์ "บริษัทที่ให้บริการ" ในการ์ดอาคาร) เป็นต้น
นี่คือวิธีที่เมตริก "การแสดงผล" แตกต่างจาก "การแสดงผลในผลการค้นหา" ซึ่งจะพิจารณาการแสดงผลที่ไม่ซ้ำกันของบริษัทในผลการค้นหาของไดเรกทอรีเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาในหมวดหมู่
รายงานจะแสดงจำนวนการแสดงผลเพจของบริษัทและจำนวนการดำเนินการทั้งหมดที่ผู้ใช้ดำเนินการบนเพจนั้น: การดูผู้ติดต่อ รูปภาพ ส่วนลด ฯลฯ จำนวนการกระทำต่อการดูหน้าเว็บหนึ่งครั้งจะแสดงระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
การมีส่วนร่วมนั้นขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูลที่เป็นประโยชน์
เพื่อให้ผู้เยี่ยมชมเพจสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทของคุณ เราขอแนะนำให้คุณโพสต์รูปภาพ ส่วนลด และคำอธิบายบริการทั้งหมด รายงานนี้มีให้สำหรับผู้ลงโฆษณาเท่านั้น
รายงาน "การติดต่อกับบริษัท" โทรคลิกที่อยู่บริษัทและบนเว็บไซต์ของบริษัท เช่น การกระทำที่สำคัญที่สุดที่ผู้เยี่ยมชมเพจทำ ซึ่งนำลูกค้ามาสู่บริษัทข้อมูลจะได้รับแบบไดนามิกในช่วงเวลาต่างๆ รายงานนี้มีให้สำหรับผู้ลงโฆษณาเท่านั้น
“การดำเนินการบนเพจสำหรับ
สุดท้าย
เดือน” รายงาน
ตั้งแต่ปี 2554 2GIS ได้เผยแพร่งานวิจัยในด้านต่างๆ ของเศรษฐกิจของเมืองต่างๆ ในรัสเซีย พื้นฐานของการวิเคราะห์คือข้อมูลล่าสุดที่ครอบคลุมจากไดเรกทอรี 2GIS เกี่ยวกับจำนวนองค์กร สถานประกอบการ และวัตถุต่างๆ ในเมือง การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้นำไปสู่ข้อสรุปที่น่าสนใจ
Surgut, Izhevsk และ Nizhnevartovsk เป็นเมืองที่ "ไร้เงินสด" ที่สุดในรัสเซีย และ Norilsk เป็นผู้นำในด้านความพร้อมของระบบขนส่งสาธารณะ
คุณต้องการความรู้สึกที่มากขึ้นและการค้นพบที่ไม่คาดคิดหรือไม่?
หรือในทางกลับกัน คุณใฝ่ฝันที่จะยืนยันสมมติฐานของคุณด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลวัตถุประสงค์ที่ผู้เชี่ยวชาญ 2GIS หลายร้อยคนรวบรวมและตรวจสอบทุกเดือน ถ้าใช่ แสดงว่าไซต์นี้เหมาะสำหรับคุณโดยเฉพาะ มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามดังกล่าวทั้งหมดที่นี่ดูว่าเมืองของคุณมีลักษณะอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับเมืองอื่นๆ ตัวเลขและกราฟตามสถิติ 2GIS จะช่วยให้คุณทำการเปรียบเทียบที่น่าสนใจได้
มันง่ายมาก! ใช้เวลาเพียงไม่กี่คลิกเพื่อสร้างคะแนนของคุณ เพียงเลือกเมืองและพื้นที่ของกิจกรรม จากนั้น 2GIS จะคำนวณจำนวนองค์กรที่คุณสนใจในปัจจุบัน ใน
ปริมาณสัมบูรณ์
หรือขึ้นอยู่กับจำนวนประชากรในเมือง แล้วแต่จำนวนใดจะสะดวกกว่าสำหรับคุณ เมื่อใช้ข้อมูลไซต์ จำเป็นต้องมีลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูล (“ตามข้อมูล 2GIS”)
สถิติ
ในช่อง "อะไร"
ระบุสาขากิจกรรมที่คุณสนใจ พื้นที่ต่างๆ สอดคล้องกับส่วนหัวจากไดเร็กทอรี 2GIS
สถิติ
เริ่มพิมพ์ชื่อหมวดหมู่และเลือกหมวดหมู่ที่คุณสนใจในข้อความแจ้งที่ปรากฏขึ้น
คุณสามารถเพิ่มได้ไม่เกิน 5 หมวดหมู่เพื่อเปรียบเทียบ
วิธีและขั้นตอนการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองทางสถิติมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางภูมิศาสตร์ เนื่องจากลักษณะสุ่มของปรากฏการณ์ทางภูมิศาสตร์หลายอย่าง ทั้งทางธรรมชาติและเศรษฐกิจสังคม นอกเหนือจากการใช้อัลกอริธึมและขั้นตอนทางสถิติที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่มาตรฐานแล้ว วิธีการของสถิติทางคณิตศาสตร์สาขาใหม่กำลังแพร่หลายในภูมิศาสตร์ - สถิติเชิงพื้นที่หรือ นักธรณีสถิติ.
การสร้างแบบจำลองทางสถิติและการวิเคราะห์ในสภาพแวดล้อม GIS มีคุณสมบัติอะไรบ้าง และมีอะไรใหม่บ้าง
ข้อดีหลักประการหนึ่งของสถิติ GIS คือความสามารถในการแสดงภาพที่หลากหลายของกระบวนการสร้างแบบจำลองทางสถิติในทุกขั้นตอน เริ่มต้นด้วยการเลือกวัตถุทางภูมิศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ การนำเสนอกราฟิกเชิงโต้ตอบของผลลัพธ์ระดับกลางในรูปแบบของไดอะแกรมคอมพิวเตอร์ต่างๆ และการเชื่อมโยงแบบไดนามิก “หน้าต่าง” และลงท้ายด้วยภาพสามมิติที่ซับซ้อนของพื้นผิวและปริมาตรทางธรณีสถิติ ดังนั้นสภาพแวดล้อมของข้อมูลจึงถูกสร้างขึ้นซึ่งทำให้ผู้วิจัยตัดสินใจในกระบวนการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางภูมิศาสตร์ได้ง่ายขึ้นมาก
ก็ควรสังเกตว่า ขณะนี้มีปัญหาการขาดแคลนเครื่องมือสร้างแบบจำลองทางสถิติใน GIS ตัวอย่างเช่น แพคเกจ GIS เชิงพาณิชย์ยอดนิยม ARC/INFO, SPANS และ GENAMAP มีช่วงการวิเคราะห์ทางสถิติค่อนข้างจำกัด ระดับล่าง(สถิติเชิงพรรณนา) รวมถึงการคำนวณตัวบ่งชี้ทางสถิติพื้นฐาน การแปลงข้อมูล และกราฟิกทางสถิติอย่างง่าย ในทางกลับกันแพ็คเกจเหล่านี้ใช้ภาษามาโครที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาโมดูลทางสถิติของตนเองได้ น่าเสียดายที่ไม่มีอินเทอร์เฟซ ระดับสูงในการเข้าถึงฐานข้อมูล GIS และกราฟิกเชิงสถิติทำให้ภาษาเหล่านี้มีประสิทธิภาพไม่เพียงพอ ข้อยกเว้นคือโมดูลการวิเคราะห์ทางสถิติ SAM ซึ่งประกอบด้วยชุดโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษา C โมดูลนี้ทำงานในสภาพแวดล้อม ARC/INFO และใช้ภาษามาโคร AML
ภาษาการเขียนโปรแกรมทางสถิติ S-Plus สมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษการใช้งานใน GIS จะขยายขีดความสามารถของการสร้างแบบจำลองทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญผ่านการใช้อินเทอร์เฟซ "หน้าต่าง" แบบไดนามิกและคอมพิวเตอร์กราฟิก
อีกทิศทางหนึ่งในการพัฒนาสถิติ GIS คือการพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ให้ความสามารถในการเชื่อมต่อแพ็คเกจ GIS เชิงพาณิชย์อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้นกับแพ็คเกจสถิติมาตรฐาน เช่น MINITAB, SPSS, SAS และอื่น ๆ ในกรณีนี้ หากต้องการส่งออกไฟล์ที่จำเป็นจาก GIS ตามกฎจะใช้รูปแบบ ASCII
อีกทางเลือกหนึ่งนอกเหนือจากที่กล่าวข้างต้นคือแนวทางในการเพิ่มฟังก์ชัน GIS ลงในแพ็คเกจทางสถิติมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น SPSS เวอร์ชันใหม่มีความสามารถในการสร้าง การ์ดเฉพาะเรื่องแม้ว่าสิ่งต่างๆ จะยังไม่ถึงจุดการนำฟังก์ชัน GIS เชิงพื้นที่ไปใช้อย่างเต็มรูปแบบก็ตาม
สถิติ Spatiotemporal ใน IDRISI
เป็นตัวอย่างการใช้งาน GIS ของวิธีสถิติ spatiotemporal ให้พิจารณาบล็อกทางสถิติของแพ็คเกจ IDRISI ควรสังเกตว่าแพ็คเกจ GIS แรสเตอร์ยอดนิยมนี้อาจนำเสนอวิธีการสร้างแบบจำลองทางสถิติได้ครบถ้วนที่สุด ซึ่งเมื่อรวมกับการเข้าถึงและความง่ายในการพัฒนา ทำให้มีความเป็นเอกลักษณ์บางประการ
ชุดวิธีการทั้งหมดที่รวมอยู่ในบล็อกทางสถิติ IDRISI สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: สถิติที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่และสถิติเชิงพื้นที่ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสิ่งเหล่านี้คือ วิธีการและขั้นตอนของสถิติเชิงพื้นที่จะพิจารณาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของวัตถุ geoimage อย่างชัดเจน (บริเวณใกล้เคียงและความใกล้เคียงของเซลล์แรสเตอร์) ในขณะที่สถิติที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่จะไม่พิจารณาความสัมพันธ์เหล่านี้ โดยจำกัดตัวเองให้อยู่เพียงการจัดกลุ่มอย่างง่าย ๆ ของ ข้อมูลคุณลักษณะที่เชื่อมโยงกับเซลล์แรสเตอร์
ให้กับกลุ่ม สถิติที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่แพ็คเกจ IDRISI มีขั้นตอนดังต่อไปนี้:
การสร้างฮิสโตแกรมของการกระจายความถี่ของค่าตัวเลขของเซลล์ geoimage ขั้นตอนนี้รวมถึงการคำนวณพารามิเตอร์การแจกแจงทางสถิติจำนวนหนึ่ง: ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ภายในรูปภาพทั้งหมด ข้อมูลผลลัพธ์สามารถนำเสนอในรูปแบบกราฟิกและตัวเลข ในกรณีแรกกราฟทั่วไปของฮิสโตแกรมจะแสดงบนหน้าจอและในกรณีที่สอง - คุณลักษณะตัวเลข (ความถี่) ของแต่ละคลาส (ช่วงเวลา) ของค่าในรูปแบบการเป็นตัวแทนของรูปแบบสะสมสัดส่วนและสะสม - สัดส่วน ความถี่การกระจาย
ขั้นตอนการแยกที่ให้คุณลักษณะทางสถิติโดยสรุปของวัตถุที่เลือก (ชุดของเซลล์บางประเภท) ของภาพทางภูมิศาสตร์ ในกรณีนี้ ตัวบ่งชี้ทางสถิติขั้นสุดท้ายสามารถแสดงบนหน้าจอในรูปแบบของตาราง หรือบันทึกเป็นไฟล์แยกต่างหาก พารามิเตอร์ที่คำนวณได้แก่: ขั้นต่ำ, สูงสุด, ผลรวมทั้งหมด, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และอื่นๆ
การวิเคราะห์การถดถอย REGRESS ของภาพทางภูมิศาสตร์สองภาพ (หรือไฟล์แอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องสองไฟล์) จากขั้นตอนนี้ แผนภาพการกระจาย (ฟิลด์สหสัมพันธ์) กราฟเส้นแนวโน้ม และตารางคุณลักษณะทางสถิติของการถดถอยจะแสดงบนหน้าจอ: สมการการถดถอย ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และตัวบ่งชี้นัยสำคัญที่สอดคล้องกัน
CROSSTAB - อะนาล็อกคุณภาพสูง การวิเคราะห์การถดถอยซึ่งทำให้สามารถระบุการพึ่งพาทางสถิติของภาพภูมิศาสตร์สองภาพได้ โดยลักษณะเฉพาะของภาพดังกล่าวจะวัดในระดับคุณภาพ (ลำดับหรือระบุ) ผลลัพธ์หลักของขั้นตอนนี้คือตารางฉุกเฉินซึ่งสะท้อนถึงความถี่ของการเกิดชุดค่าผสมที่จับคู่กันของหมวดหมู่ต่างๆ (ค่าของคุณสมบัติเชิงคุณภาพ) ของภาพทางภูมิศาสตร์ที่ถูกเปรียบเทียบ ในเวลาเดียวกันจะมีการคำนวณอะนาล็อกเชิงคุณภาพของตัวบ่งชี้การพึ่งพาทางสถิติและพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง: ตัวบ่งชี้ xy-square ของ Cramer จำนวนองศาอิสระและอื่น ๆ นอกจากนี้ CROSSTAB ยังให้ความสามารถในการสร้างภาพภูมิศาสตร์ผลลัพธ์ใหม่ (รวม) ซึ่งหมวดหมู่ดังกล่าวเป็นการจับคู่กันของหมวดหมู่ของภาพภูมิศาสตร์รวมดั้งเดิม (อันเป็นผลมาจากการดำเนินการฟังก์ชันตรรกะ AND)
การสร้างแบบสุ่มและการสร้างภาพทางภูมิศาสตร์แบบสุ่มตามแบบจำลองการแจกแจงทางสถิติ (ปกติและเส้นตรง) พร้อมพารามิเตอร์การกระจายที่ระบุ (ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ขั้นตอนนี้สามารถใช้ในการสร้างพื้นผิวสุ่มเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์บางอย่าง
กลุ่มขั้นตอนสถิติเชิงพื้นที่ในแพ็คเกจ IDRISI ประกอบด้วย:
ขั้นตอน TREND ซึ่งเป็นอะนาล็อกเชิงพื้นที่ของขั้นตอน REGRESS ด้วยความช่วยเหลือของมัน พื้นผิวการถดถอยของแนวโน้มจะถูกกำหนดและสร้างขึ้นมา พิกัด X-Yระบุไว้ใน geoimage แรสเตอร์ เป็นไปได้ที่จะนำพหุนามการถดถอยสามประเภทไปใช้: เชิงเส้น กำลังสอง และลูกบาศก์ ขั้นตอนนี้ใช้ในลักษณะฉวยโอกาสเมื่อจำเป็นต้องระบุการมีแนวโน้มเชิงพื้นที่ที่สำคัญในการกระจายค่าคุณลักษณะภายใน geoimage ที่กำหนดเพื่อวัตถุประสงค์ในการแก้ไขและอธิบาย
AUTOCORR - การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์อัตโนมัติเชิงพื้นที่โดยใช้สถิติ "I" ของ Moran ในกรณีนี้ สามารถรวมภาพทางภูมิศาสตร์ทั้งหมดหรือแต่ละส่วนไว้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์อัตโนมัติได้ ขั้นตอนนี้ช่วยให้เราระบุการมีอยู่ของการพึ่งพาเชิงพื้นที่ในการกระจายค่าคุณลักษณะของ geoimage แรสเตอร์
CENTER - การคำนวณจุดศูนย์กลางเฉลี่ย (ถ่วงน้ำหนักหรือไม่ถ่วงน้ำหนัก) และรัศมีมาตรฐานสำหรับชุดจุด geoimage จุดศูนย์กลางเฉลี่ยถือได้ว่าเป็น "จุดศูนย์ถ่วง" ของกลุ่มจุดที่กำหนด ในขณะที่รัศมีมาตรฐานเป็นค่าอะนาล็อกโดยตรงของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่ และใช้เป็นการวัดการกระจายตัวเชิงพื้นที่ (การแพร่กระจาย ) ของคะแนนจากตำแหน่งที่เป็นไปได้มากที่สุด
ขั้นตอน QUADRAT ใช้เพื่อกำหนดลักษณะของตำแหน่งของจุดที่เรียกว่า "ภาพจุด" อย่างหลังอาจเป็นแบบปกติ แบบสุ่ม หรือแบบคลัสเตอร์ ผลลัพธ์อย่างหนึ่งของขั้นตอนนี้คือการคำนวณอัตราส่วนของดัชนีความผันแปรต่อการคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์ ซึ่งสามารถใช้เป็นเกณฑ์ในการเลือกหนึ่งใน 3 ตัวเลือกที่ระบุไว้ นอกจากนี้ QUADRAT ยังคำนวณความหนาแน่นของจุดภาพภูมิศาสตร์ด้วย
ขั้นตอนรูปแบบที่ขยายขีดความสามารถของเซลล์ก่อนหน้าโดยการคำนวณการวัดเชิงปริมาณต่างๆ โดยอิงจากการเปรียบเทียบเซลล์คงที่กับเซลล์ใกล้เคียง มาตรการเหล่านี้รวมถึงตัวชี้วัดความพร้อมใช้งาน ความชุก การครอบงำ การกระจายตัว และอื่นๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้มีประโยชน์เช่นในการศึกษาโครงสร้างทางสัณฐานวิทยาของภูมิทัศน์
การคำนวณ CRATIO ระดับความกะทัดรัดของรูปหลายเหลี่ยมที่เลือก ในกรณีนี้ อัตราส่วน "พื้นที่/เส้นรอบรูป" ที่คำนวณสำหรับรูปหลายเหลี่ยมที่กำหนดจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับอัตราส่วนเดียวกันของวงกลม ซึ่งเป็นรูปทรงเรขาคณิตที่มีขนาดกะทัดรัดที่สุด
การคำนวณโปรไฟล์และการสร้างโปรไฟล์เชิงพื้นที่และเชิงเวลา ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพกราฟิกของโปรไฟล์ ซึ่งสามารถบันทึกเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติมเป็นไฟล์แยกต่างหากได้
การสร้างตัวอย่างไฟล์เวกเตอร์ของจุดตามรูปแบบการเลือกเชิงพื้นที่ที่เลือก: เป็นระบบ, สุ่มหรือแบ่งชั้นแบบสุ่ม ขั้นตอนนี้สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาการประเมินความแม่นยำของการวัดตลอดจนในกระบวนการเลือกจุดเชิงพื้นที่เพื่อการวิจัยต่อไป
เวอร์ชัน 4.1 ของแพ็คเกจ IDRISI มีโมดูล สถิติอวกาศ-เวลา TSA ซึ่งใช้วิธีหนึ่งในการวิเคราะห์ปัจจัย - วิธีองค์ประกอบหลัก - ในกระบวนการศึกษาพลวัตของการเปลี่ยนแปลงในภาพภูมิศาสตร์แรสเตอร์ ซึ่งถือเป็นองค์ประกอบของอนุกรมเวลา จากการทำงานของโมดูล TSA ผู้ใช้จะได้รับข้อมูลเชิงพื้นที่ "บีบอัด" ชั่วคราวเกี่ยวกับแนวโน้มและความผิดปกติในการเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์ในช่วงเวลาหนึ่ง ในกรณีนี้ ตามกฎแล้ว จะมีการพิจารณาอนุกรมเวลาแบบยาว (การสังเกตมากกว่า 20 ครั้ง) เนื่องจาก "การแยกตัวประกอบ" นั้นดำเนินการกับภาพทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลายในเวลาที่ต่างกัน ด้วยการคำนวณส่วนประกอบ ("ปัจจัย") ของลำดับต่างๆ และสร้างภาพทางภูมิศาสตร์ที่สอดคล้องกับองค์ประกอบเหล่านั้น ทำให้สามารถระบุรูปแบบที่ละเอียดอ่อนและความผิดปกติในพลวัตเชิงพื้นที่และชั่วคราวของปรากฏการณ์ทางภูมิศาสตร์ได้
สถิติภูมิสารสนเทศ - 5.0 จาก 5 ขึ้นอยู่กับ 1 โหวต
- ราชวงศ์แห่งยุโรป แผนการอันทะเยอทะยานของประเทศเล็กๆ
- การอนุมัติรายการปัจจัยการผลิตและงานที่เป็นอันตรายและ (หรือ) ที่เป็นอันตรายในระหว่างการปฏิบัติงานซึ่งมีการตรวจสุขภาพเบื้องต้นและเป็นระยะ (การตรวจ) - Rossiyskaya Gazeta
- พลเรือเอก Senyavin Dmitry Nikolaevich: ชีวประวัติ, การรบทางเรือ, รางวัล, หน่วยความจำ ชีวประวัติของพลเรือเอก Senyavin
- ความหมายของ Rybnikov Pavel Nikolaevich ในสารานุกรมชีวประวัติโดยย่อ